Ad-tech, en español llano

Tecnología que sortea bloqueadores para que el editor no pierda impresiones. En mis tests, el lift declarado por proveedores anti-adblock suele estar inflado: medilo contra un control sin la capa activada, mismo GEO+vertical+navegador, n≥5,000 por arm antes de firmar.

Sistemas que filtran bots, proxies, tráfico de datacenter e incentivado antes de facturar. Pedile al panel el porcentaje de impresiones rechazadas por capa: si no lo reporta, no podés medir si tu CTR es real o post-filtro.

Cost per Action — el anunciante paga sólo cuando ocurre una conversión (registro, depósito, instalación). Pide siempre la ventana de atribución y el método (S2S vs pixel): un CPA medido a 24h con pixel client-side y otro medido a 7d con postback servidor no son comparables.

Modo de puja automatizado: el sistema ajusta el CPM para alcanzar un costo por adquisición objetivo. Necesita volumen para aprender — bajo n=200 conversiones por campaña, la curva de aprendizaje no converge y el algoritmo sobrepuja.

Cost per Click — el anunciante paga por cada clic. En push, el CPC declarado por la red y el CPC efectivo en tu tracker difieren cuando hay descuento por baja calidad o doble-clic filtrado: reconcilia ambos en cada cierre.

Cost per Mille — precio por cada 1,000 impresiones. El CPM en push iGaming Chrome desktop ES en Q1 2024 corrió en rango 0.80-1.40 USD según red; el mismo segmento en Chrome mobile corrió 0.30-0.55 USD. El CPM “industry standard” no existe — siempre segmentá por GEO+vertical+navegador+device.

Click-Through Rate — clics divididos por impresiones. El CTR de push varía 5x según GEO y 3x según navegador: un CTR de 2.8% Chrome desktop ES iGaming no es comparable con 0.6% Chrome mobile MX nutra. Reportá siempre el segmento completo o el número no significa nada.

Demand-Side Platform — software del lado comprador que el anunciante usa para comprar inventario programáticamente. Para push, la mayoría de redes integran su propio DSP interno; un DSP externo sólo aporta valor si soporta postback S2S y reporting a nivel placement.

Effective CPM — ingreso por cada 1,000 impresiones normalizado entre modelos de pricing. Es la métrica que el publisher optimiza. Cuando una red te muestra eCPM sin desglose por GEO+vertical+formato, está promediando segmentos rentables con segmentos sin fill: pedí siempre el breakdown.

Porcentaje de ad requests que reciben un anuncio servido (vs vuelven vacíos). Un fill rate del 92% suena bien hasta que descomponés: el 70% del fill puede venir de un solo GEO de baja monetización. Mirá fill rate y eCPM segmentados al mismo tiempo, no por separado.

Parámetro de segmentación geográfica. Por defecto a nivel país; puede ser ciudad o región. Para push, la diferencia ES-MX en mismo vertical+navegador puede ser 2x en CTR y 4x en CR: jamás agregues países “porque son hispanohablantes”. Probalos por separado.

Notificación estilo push renderizada dentro de la página (sin suscripción, compatible con iOS). El CTR es típicamente menor que el de push clásico — en mis tests Q4 2023 corrió 0.4-0.8% en Chrome mobile ES contra 1.6-2.4% para push estándar mismo segmento. La ventaja es alcance: el inventario es ~3x mayor.

Anuncio a pantalla completa entre transiciones de contenido. CTR alto por intrusión, pero pedí siempre la métrica de bounce post-clic: si la red no te muestra session-duration después del clic, el “CTR” está contaminado por mis-clics.

Anuncios que se mimetizan con el contenido alrededor. CTR mayor que display estándar y menor ceguera al banner. No es mi vertical principal — no tengo suficientes tests propios para dar segmentación confiable. Para push mi base es 4.322 tests; para native, no.

Ciclo de pago: el publisher cobra 14 días después del fin del período de earnings. Para publishers con cashflow ajustado, la diferencia entre Net-7 y Net-14 sobre 50k USD/mes equivale a ~25k USD de capital de trabajo bloqueado.

Ciclo de pago: el publisher cobra 7 días después del fin del período de earnings. Más rápido que Net-14, pero verificá la fecha real de corte del período: algunas redes definen “fin del período” como cierre quincenal, no semanal.

Anuncio a página completa que abre en una pestaña nueva detrás de la ventana activa. Formato display de mayor pago. No es mi área — Marco lleva esa data. Lo que sí puedo decir: si comparás popunder vs push en mismo GEO+vertical, exigí frequency cap idéntico, porque popunder sin cap infla métricas de manera engañosa.

Return on Ad Spend — ingreso generado por cada dólar invertido en publicidad. Un ROAS de 2.4x sobre n=80 conversiones tiene un intervalo de confianza tan amplio que cubre desde 1.6x hasta 3.2x. Pedí siempre el n de conversiones, no sólo el ratio.

Real-Time Bidding — subasta programática donde el anunciante puja por impresión en milisegundos. Para push, la mayoría de redes operan auction interna no-RTB; cuando una red declara “RTB-powered” pedí logs de bid request: si no los entrega, es marketing.

Tracking server-to-server de conversiones. El tracker dispara una URL al ocurrir la conversión y la mapea al clic original. Más confiable que pixel client-side, sobre todo en iOS post-ATT y en navegadores con bloqueo de cookies third-party. Si la red no soporta S2S, no podés medir CPA real con disciplina.

Ajuste automatizado de puja: baja tu CPM cuando la competencia es débil, preservando eficiencia de gasto. Útil cuando tu volumen mensual supera n=10,000 impresiones por GEO+vertical; por debajo, el algoritmo no tiene data suficiente para optimizar y termina pujando al techo declarado.

Una sola URL que rutea tráfico al mejor oferta según GEO, device y otras señales. Conveniente para arrancar; problemático cuando querés aislar performance por oferta porque el ruteo te oculta la atribución. Para test riguroso, usá enlaces directos por oferta y replicá el ruteo manualmente en el tracker.

Supply-Side Platform — software del lado vendedor que el publisher usa para vender inventario a múltiples DSP. La métrica que importa al publisher es el eCPM neto post-fee del SSP, no el bruto: dos SSP que reportan eCPM 1.20 USD pueden netear 0.96 USD vs 1.08 USD según comisión.

Mercados angloparlantes de alto valor (US, UK, CA, AU). CPM más altos, competencia más fuerte. Para push iGaming US Chrome desktop, CPM observado en mis tests Q2 2024 corrió 1.80-3.20 USD; la misma campaña en Tier-3 LATAM corrió 0.18-0.45 USD. Comparar campañas cross-tier sin normalizar CPM es un error frecuente.

Mercados intermedios (mayor parte de EU, varios LATAM). CPM medios, competencia media. España y México clasifican aquí en la mayoría de redes; Argentina y Colombia oscilan entre Tier-2 y Tier-3 según la red — verificá la tabla de tiers de tu red antes de proyectar economía.

Mercados emergentes. CPM más bajos pero volumen mayor y escalado más fácil. En push, Tier-3 LATAM (PE, EC, BO) suele entregar 10x el volumen de impresiones de Tier-1 por el mismo budget, con CR efectivo segmentado por oferta y device que muchas veces compensa el menor payout.

Video Ad Serving Template — especificación IAB que permite a los players de video pedir, mostrar y reportar anuncios. Fuera de mi área de tests propios. Para push y formatos display, no aplica; lo menciono porque varias redes hispanohablantes lo ofrecen como upsell.

Categoría de oferta o contenido (iGaming, VPN, Dating, Mobile apps, eCommerce, etc.). La unidad correcta de análisis no es “vertical” suelto sino “vertical + GEO + navegador + device”: dos campañas iGaming pueden tener CTR distintos en 4x según la combinación.